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Markdown
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<strong>中文</strong> | <a href="./README.en.md">English</a> | <a href="./README.ja.md">日本語</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api"><img src="https://raw.githubusercontent.com/songquanpeng/one-api/main/web/default/public/logo.png" width="150" height="150" alt="one-api logo"></a>
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</p>
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# One API
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_✨ 通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用 ✨_
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</div>
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<a href="https://raw.githubusercontent.com/songquanpeng/one-api/main/LICENSE">
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<img src="https://img.shields.io/github/license/songquanpeng/one-api?color=brightgreen" alt="license">
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</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api/releases/latest">
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<img src="https://img.shields.io/github/v/release/songquanpeng/one-api?color=brightgreen&include_prereleases" alt="release">
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</a>
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<a href="https://hub.docker.com/repository/docker/justsong/one-api">
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<img src="https://img.shields.io/docker/pulls/justsong/one-api?color=brightgreen" alt="docker pull">
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</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api/releases/latest">
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<img src="https://img.shields.io/github/downloads/songquanpeng/one-api/total?color=brightgreen&include_prereleases" alt="release">
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</a>
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<a href="https://goreportcard.com/report/github.com/songquanpeng/one-api">
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<img src="https://goreportcard.com/badge/github.com/songquanpeng/one-api" alt="GoReportCard">
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</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api#部署">部署教程</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api#使用方法">使用方法</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api/issues">意见反馈</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api#截图展示">截图展示</a>
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<a href="https://openai.justsong.cn/">在线演示</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api#常见问题">常见问题</a>
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<a href="https://github.com/songquanpeng/one-api#相关项目">相关项目</a>
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<a href="https://iamazing.cn/page/reward">赞赏支持</a>
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</p>
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> [!NOTE]
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> 本项目为开源项目，使用者必须在遵循 OpenAI 的[使用条款](https://openai.com/policies/terms-of-use)以及**法律法规**的情况下使用，不得用于非法用途。
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> 根据[《生成式人工智能服务管理暂行办法》](http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm)的要求，请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。
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> [!WARNING]
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> 使用 Docker 拉取的最新镜像可能是 `alpha` 版本，如果追求稳定性请手动指定版本。
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> [!WARNING]
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> 使用 root 用户初次登录系统后，务必修改默认密码 `123456`！
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## 功能
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1. 支持多种大模型：
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+ [x] [OpenAI ChatGPT 系列模型](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-api)（支持 [Azure OpenAI API](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/reference)）
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+ [x] [Anthropic Claude 系列模型](https://anthropic.com)
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+ [x] [Google PaLM2/Gemini 系列模型](https://developers.generativeai.google)
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+ [x] [百度文心一言系列模型](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/index.html)
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+ [x] [阿里通义千问系列模型](https://help.aliyun.com/document_detail/2400395.html)
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+ [x] [讯飞星火认知大模型](https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html)
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+ [x] [智谱 ChatGLM 系列模型](https://bigmodel.cn)
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+ [x] [360 智脑](https://ai.360.cn)
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+ [x] [腾讯混元大模型](https://cloud.tencent.com/document/product/1729)
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2. 支持配置镜像以及众多[第三方代理服务](https://iamazing.cn/page/openai-api-third-party-services)。
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3. 支持通过**负载均衡**的方式访问多个渠道。
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4. 支持 **stream 模式**，可以通过流式传输实现打字机效果。
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5. 支持**多机部署**，[详见此处](#多机部署)。
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6. 支持**令牌管理**，设置令牌的过期时间和额度。
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7. 支持**兑换码管理**，支持批量生成和导出兑换码，可使用兑换码为账户进行充值。
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8. 支持**通道管理**，批量创建通道。
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9. 支持**用户分组**以及**渠道分组**，支持为不同分组设置不同的倍率。
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10. 支持渠道**设置模型列表**。
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11. 支持**查看额度明细**。
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12. 支持**用户邀请奖励**。
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13. 支持以美元为单位显示额度。
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14. 支持发布公告，设置充值链接，设置新用户初始额度。
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15. 支持模型映射，重定向用户的请求模型，如无必要请不要设置，设置之后会导致请求体被重新构造而非直接透传，会导致部分还未正式支持的字段无法传递成功。
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16. 支持失败自动重试。
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17. 支持绘图接口。
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18. 支持 [Cloudflare AI Gateway](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/providers/openai/)，渠道设置的代理部分填写 `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_TAG/GATEWAY/openai` 即可。
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19. 支持丰富的**自定义**设置，
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1. 支持自定义系统名称，logo 以及页脚。
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2. 支持自定义首页和关于页面，可以选择使用 HTML & Markdown 代码进行自定义，或者使用一个单独的网页通过 iframe 嵌入。
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20. 支持通过系统访问令牌访问管理 API（bearer token，用以替代 cookie，你可以自行抓包来查看 API 的用法）。
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21. 支持 Cloudflare Turnstile 用户校验。
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22. 支持用户管理，支持**多种用户登录注册方式**：
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+ 邮箱登录注册（支持注册邮箱白名单）以及通过邮箱进行密码重置。
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+ [GitHub 开放授权](https://github.com/settings/applications/new)。
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+ 微信公众号授权（需要额外部署 [WeChat Server](https://github.com/songquanpeng/wechat-server)）。
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23. 支持主题切换，设置环境变量 `THEME` 即可，默认为 `default`，欢迎 PR 更多主题，具体参考[此处](./web/README.md)。
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## 部署
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### 基于 Docker 进行部署
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```shell
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# 使用 SQLite 的部署命令：
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docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
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# 使用 MySQL 的部署命令，在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`，请自行修改数据库连接参数，不清楚如何修改请参见下面环境变量一节。
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# 例如：
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docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
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```
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其中，`-p 3000:3000` 中的第一个 `3000` 是宿主机的端口，可以根据需要进行修改。
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数据和日志将会保存在宿主机的 `/home/ubuntu/data/one-api` 目录，请确保该目录存在且具有写入权限，或者更改为合适的目录。
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如果启动失败，请添加 `--privileged=true`，具体参考 https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/482 。
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如果上面的镜像无法拉取，可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像，将上面的 `justsong/one-api` 替换为 `ghcr.io/songquanpeng/one-api` 即可。
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如果你的并发量较大，**务必**设置 `SQL_DSN`，详见下面[环境变量](#环境变量)一节。
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更新命令：`docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR`
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Nginx 的参考配置：
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```
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server{
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server_name openai.justsong.cn; # 请根据实际情况修改你的域名
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location / {
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client_max_body_size 64m;
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proxy_http_version 1.1;
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proxy_pass http://localhost:3000; # 请根据实际情况修改你的端口
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proxy_set_header Host $host;
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proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
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proxy_cache_bypass $http_upgrade;
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proxy_set_header Accept-Encoding gzip;
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proxy_read_timeout 300s; # GPT-4 需要较长的超时时间，请自行调整
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}
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}
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```
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之后使用 Let's Encrypt 的 certbot 配置 HTTPS：
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```bash
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# Ubuntu 安装 certbot：
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sudo snap install --classic certbot
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sudo ln -s /snap/bin/certbot /usr/bin/certbot
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# 生成证书 & 修改 Nginx 配置
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sudo certbot --nginx
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# 根据指示进行操作
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# 重启 Nginx
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sudo service nginx restart
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```
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初始账号用户名为 `root`，密码为 `123456`。
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### 基于 Docker Compose 进行部署
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> 仅启动方式不同，参数设置不变，请参考基于 Docker 部署部分
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```shell
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# 目前支持 MySQL 启动，数据存储在 ./data/mysql 文件夹内
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docker-compose up -d
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# 查看部署状态
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docker-compose ps
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```
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### 手动部署
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1. 从 [GitHub Releases](https://github.com/songquanpeng/one-api/releases/latest) 下载可执行文件或者从源码编译：
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```shell
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git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git
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# 构建前端
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cd one-api/web
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npm install
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npm run build
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# 构建后端
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cd ..
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go mod download
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go build -ldflags "-s -w" -o one-api
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````
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2. 运行：
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```shell
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chmod u+x one-api
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./one-api --port 3000 --log-dir ./logs
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```
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3. 访问 [http://localhost:3000/](http://localhost:3000/) 并登录。初始账号用户名为 `root`，密码为 `123456`。
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更加详细的部署教程[参见此处](https://iamazing.cn/page/how-to-deploy-a-website)。
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### 多机部署
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1. 所有服务器 `SESSION_SECRET` 设置一样的值。
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2. 必须设置 `SQL_DSN`，使用 MySQL 数据库而非 SQLite，所有服务器连接同一个数据库。
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3. 所有从服务器必须设置 `NODE_TYPE` 为 `slave`，不设置则默认为主服务器。
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4. 设置 `SYNC_FREQUENCY` 后服务器将定期从数据库同步配置，在使用远程数据库的情况下，推荐设置该项并启用 Redis，无论主从。
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5. 从服务器可以选择设置 `FRONTEND_BASE_URL`，以重定向页面请求到主服务器。
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6. 从服务器上**分别**装好 Redis，设置好 `REDIS_CONN_STRING`，这样可以做到在缓存未过期的情况下数据库零访问，可以减少延迟。
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7. 如果主服务器访问数据库延迟也比较高，则也需要启用 Redis，并设置 `SYNC_FREQUENCY`，以定期从数据库同步配置。
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环境变量的具体使用方法详见[此处](#环境变量)。
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### 宝塔部署教程
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详见 [#175](https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/175)。
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如果部署后访问出现空白页面，详见 [#97](https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/97)。
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### 部署第三方服务配合 One API 使用
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> 欢迎 PR 添加更多示例。
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#### ChatGPT Next Web
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项目主页：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
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```bash
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docker run --name chat-next-web -d -p 3001:3000 yidadaa/chatgpt-next-web
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```
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注意修改端口号，之后在页面上设置接口地址（例如：https://openai.justsong.cn/ ）和 API Key 即可。
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#### ChatGPT Web
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项目主页：https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
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```bash
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docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 -e OPENAI_API_BASE_URL=https://openai.justsong.cn -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx chenzhaoyu94/chatgpt-web
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```
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注意修改端口号、`OPENAI_API_BASE_URL` 和 `OPENAI_API_KEY`。
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#### QChatGPT - QQ机器人
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项目主页：https://github.com/RockChinQ/QChatGPT
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根据文档完成部署后，在`config.py`设置配置项`openai_config`的`reverse_proxy`为 One API 后端地址，设置`api_key`为 One API 生成的key，并在配置项`completion_api_params`的`model`参数设置为 One API 支持的模型名称。
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可安装 [Switcher 插件](https://github.com/RockChinQ/Switcher)在运行时切换所使用的模型。
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### 部署到第三方平台
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<details>
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<summary><strong>部署到 Sealos </strong></summary>
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<div>
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> Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，支持高并发 & 动态伸缩。
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点击以下按钮一键部署（部署后访问出现 404 请等待 3~5 分钟）：
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[](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy?templateName=one-api)
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</div>
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</details>
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<details>
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<summary><strong>部署到 Zeabur</strong></summary>
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<div>
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> Zeabur 的服务器在国外，自动解决了网络的问题，同时免费的额度也足够个人使用
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[](https://zeabur.com/templates/7Q0KO3)
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1. 首先 fork 一份代码。
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2. 进入 [Zeabur](https://zeabur.com?referralCode=songquanpeng)，登录，进入控制台。
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3. 新建一个 Project，在 Service -> Add Service 选择 Marketplace，选择 MySQL，并记下连接参数（用户名、密码、地址、端口）。
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4. 复制链接参数，运行 ```create database `one-api` ``` 创建数据库。
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5. 然后在 Service -> Add Service，选择 Git（第一次使用需要先授权），选择你 fork 的仓库。
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6. Deploy 会自动开始，先取消。进入下方 Variable，添加一个 `PORT`，值为 `3000`，再添加一个 `SQL_DSN`，值为 `<username>:<password>@tcp(<addr>:<port>)/one-api` ，然后保存。 注意如果不填写 `SQL_DSN`，数据将无法持久化，重新部署后数据会丢失。
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7. 选择 Redeploy。
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8. 进入下方 Domains，选择一个合适的域名前缀，如 "my-one-api"，最终域名为 "my-one-api.zeabur.app"，也可以 CNAME 自己的域名。
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9. 等待部署完成，点击生成的域名进入 One API。
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</div>
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</details>
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<details>
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<summary><strong>部署到 Render</strong></summary>
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<div>
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> Render 提供免费额度，绑卡后可以进一步提升额度
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Render 可以直接部署 docker 镜像，不需要 fork 仓库：https://dashboard.render.com
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</div>
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</details>
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## 配置
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系统本身开箱即用。
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你可以通过设置环境变量或者命令行参数进行配置。
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等到系统启动后，使用 `root` 用户登录系统并做进一步的配置。
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**Note**：如果你不知道某个配置项的含义，可以临时删掉值以看到进一步的提示文字。
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## 使用方法
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在`渠道`页面中添加你的 API Key，之后在`令牌`页面中新增访问令牌。
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之后就可以使用你的令牌访问 One API 了，使用方式与 [OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction) 一致。
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你需要在各种用到 OpenAI API 的地方设置 API Base 为你的 One API 的部署地址，例如：`https://openai.justsong.cn`，API Key 则为你在 One API 中生成的令牌。
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注意，具体的 API Base 的格式取决于你所使用的客户端。
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例如对于 OpenAI 的官方库：
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```bash
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OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
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OPENAI_API_BASE="https://<HOST>:<PORT>/v1"
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```
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```mermaid
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graph LR
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A(用户)
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A --->|使用 One API 分发的 key 进行请求| B(One API)
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B -->|中继请求| C(OpenAI)
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B -->|中继请求| D(Azure)
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B -->|中继请求| E(其他 OpenAI API 格式下游渠道)
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B -->|中继并修改请求体和返回体| F(非 OpenAI API 格式下游渠道)
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```
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可以通过在令牌后面添加渠道 ID 的方式指定使用哪一个渠道处理本次请求，例如：`Authorization: Bearer ONE_API_KEY-CHANNEL_ID`。
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注意，需要是管理员用户创建的令牌才能指定渠道 ID。
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不加的话将会使用负载均衡的方式使用多个渠道。
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### 环境变量
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1. `REDIS_CONN_STRING`：设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。
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+ 例子：`REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153`
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+ 如果数据库访问延迟很低，没有必要启用 Redis，启用后反而会出现数据滞后的问题。
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2. `SESSION_SECRET`：设置之后将使用固定的会话密钥，这样系统重新启动后已登录用户的 cookie 将依旧有效。
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+ 例子：`SESSION_SECRET=random_string`
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3. `SQL_DSN`：设置之后将使用指定数据库而非 SQLite，请使用 MySQL 或 PostgreSQL。
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+ 例子：
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+ MySQL：`SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi`
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+ PostgreSQL：`SQL_DSN=postgres://postgres:123456@localhost:5432/oneapi`（适配中，欢迎反馈）
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+ 注意需要提前建立数据库 `oneapi`，无需手动建表，程序将自动建表。
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+ 如果使用本地数据库：部署命令可添加 `--network="host"` 以使得容器内的程序可以访问到宿主机上的 MySQL。
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+ 如果使用云数据库：如果云服务器需要验证身份，需要在连接参数中添加 `?tls=skip-verify`。
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+ 请根据你的数据库配置修改下列参数（或者保持默认值）：
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+ `SQL_MAX_IDLE_CONNS`：最大空闲连接数，默认为 `100`。
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+ `SQL_MAX_OPEN_CONNS`：最大打开连接数，默认为 `1000`。
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||
+ 如果报错 `Error 1040: Too many connections`，请适当减小该值。
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+ `SQL_CONN_MAX_LIFETIME`：连接的最大生命周期，默认为 `60`，单位分钟。
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4. `FRONTEND_BASE_URL`：设置之后将重定向页面请求到指定的地址，仅限从服务器设置。
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+ 例子：`FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn`
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||
5. `MEMORY_CACHE_ENABLED`：启用内存缓存，会导致用户额度的更新存在一定的延迟，可选值为 `true` 和 `false`，未设置则默认为 `false`。
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+ 例子：`MEMORY_CACHE_ENABLED=true`
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6. `SYNC_FREQUENCY`：在启用缓存的情况下与数据库同步配置的频率，单位为秒，默认为 `600` 秒。
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+ 例子：`SYNC_FREQUENCY=60`
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7. `NODE_TYPE`：设置之后将指定节点类型，可选值为 `master` 和 `slave`，未设置则默认为 `master`。
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+ 例子：`NODE_TYPE=slave`
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||
8. `CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY`：设置之后将定期更新渠道余额，单位为分钟，未设置则不进行更新。
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+ 例子：`CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440`
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9. `CHANNEL_TEST_FREQUENCY`：设置之后将定期检查渠道，单位为分钟，未设置则不进行检查。
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+ 例子：`CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440`
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10. `POLLING_INTERVAL`：批量更新渠道余额以及测试可用性时的请求间隔，单位为秒，默认无间隔。
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+ 例子：`POLLING_INTERVAL=5`
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11. `BATCH_UPDATE_ENABLED`：启用数据库批量更新聚合，会导致用户额度的更新存在一定的延迟可选值为 `true` 和 `false`，未设置则默认为 `false`。
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+ 例子：`BATCH_UPDATE_ENABLED=true`
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||
+ 如果你遇到了数据库连接数过多的问题，可以尝试启用该选项。
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||
12. `BATCH_UPDATE_INTERVAL=5`：批量更新聚合的时间间隔，单位为秒，默认为 `5`。
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+ 例子：`BATCH_UPDATE_INTERVAL=5`
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13. 请求频率限制：
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+ `GLOBAL_API_RATE_LIMIT`：全局 API 速率限制（除中继请求外），单 ip 三分钟内的最大请求数，默认为 `180`。
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+ `GLOBAL_WEB_RATE_LIMIT`：全局 Web 速率限制，单 ip 三分钟内的最大请求数，默认为 `60`。
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14. 编码器缓存设置：
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+ `TIKTOKEN_CACHE_DIR`：默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码，如：`gpt-3.5-turbo`，在一些网络环境不稳定，或者离线情况，可能会导致启动有问题，可以配置此目录缓存数据，可迁移到离线环境。
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||
+ `DATA_GYM_CACHE_DIR`：目前该配置作用与 `TIKTOKEN_CACHE_DIR` 一致，但是优先级没有它高。
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||
15. `RELAY_TIMEOUT`：中继超时设置，单位为秒，默认不设置超时时间。
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||
16. `SQLITE_BUSY_TIMEOUT`：SQLite 锁等待超时设置，单位为毫秒，默认 `3000`。
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||
17. `GEMINI_SAFETY_SETTING`：Gemini 的安全设置，默认 `BLOCK_NONE`。
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18. `THEME`：系统的主题设置，默认为 `default`，具体可选值参考[此处](./web/README.md)。
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### 命令行参数
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1. `--port <port_number>`: 指定服务器监听的端口号，默认为 `3000`。
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+ 例子：`--port 3000`
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2. `--log-dir <log_dir>`: 指定日志文件夹，如果没有设置，默认保存至工作目录的 `logs` 文件夹下。
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+ 例子：`--log-dir ./logs`
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3. `--version`: 打印系统版本号并退出。
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4. `--help`: 查看命令的使用帮助和参数说明。
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## 演示
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### 在线演示
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注意，该演示站不提供对外服务：
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https://openai.justsong.cn
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### 截图展示
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## 常见问题
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1. 额度是什么？怎么计算的？One API 的额度计算有问题？
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+ 额度 = 分组倍率 * 模型倍率 * （提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率）
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+ 其中补全倍率对于 GPT3.5 固定为 1.33，GPT4 为 2，与官方保持一致。
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+ 如果是非流模式，官方接口会返回消耗的总 token，但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。
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+ 注意，One API 的默认倍率就是官方倍率，是已经调整过的。
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2. 账户额度足够为什么提示额度不足？
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+ 请检查你的令牌额度是否足够，这个和账户额度是分开的。
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+ 令牌额度仅供用户设置最大使用量，用户可自由设置。
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3. 提示无可用渠道？
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+ 请检查的用户分组和渠道分组设置。
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+ 以及渠道的模型设置。
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4. 渠道测试报错：`invalid character '<' looking for beginning of value`
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+ 这是因为返回值不是合法的 JSON，而是一个 HTML 页面。
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+ 大概率是你的部署站的 IP 或代理的节点被 CloudFlare 封禁了。
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5. ChatGPT Next Web 报错：`Failed to fetch`
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+ 部署的时候不要设置 `BASE_URL`。
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+ 检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。
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+ 检查是否启用了 HTTPS，浏览器会拦截 HTTPS 域名下的 HTTP 请求。
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6. 报错：`当前分组负载已饱和，请稍后再试`
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+ 上游通道 429 了。
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7. 升级之后我的数据会丢失吗？
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+ 如果使用 MySQL，不会。
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+ 如果使用 SQLite，需要按照我所给的部署命令挂载 volume 持久化 one-api.db 数据库文件，否则容器重启后数据会丢失。
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8. 升级之前数据库需要做变更吗？
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+ 一般情况下不需要，系统将在初始化的时候自动调整。
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+ 如果需要的话，我会在更新日志中说明，并给出脚本。
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9. 手动修改数据库后报错：`数据库一致性已被破坏，请联系管理员`？
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+ 这是检测到 ability 表里有些记录的通道 id 是不存在的，这大概率是因为你删了 channel 表里的记录但是没有同步在 ability 表里清理无效的通道。
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+ 对于每一个通道，其所支持的模型都需要有一个专门的 ability 表的记录，表示该通道支持该模型。
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## 相关项目
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* [FastGPT](https://github.com/labring/FastGPT): 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
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* [ChatGPT Next Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web): 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用
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## 注意
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本项目使用 MIT 协议进行开源，**在此基础上**，必须在页面底部保留署名以及指向本项目的链接。如果不想保留署名，必须首先获得授权。
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同样适用于基于本项目的二开项目。
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依据 MIT 协议，使用者需自行承担使用本项目的风险与责任，本开源项目开发者与此无关。
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