2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
<template>
|
|
|
|
|
|
<div class="p-4">
|
|
|
|
|
|
<div class="mt-5">
|
|
|
|
|
|
<n-grid x-gap="14" cols="2 s:3 m:4 l:5" responsive="screen">
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<n-gi class="mt-3 from-green-200 to-green-300 rounded-lg p-4">
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
<h3 class="text-2xl">Leaflow Amber</h3>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<p class="mt-3">
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
Amber 是一个全新的智能体平台，是我们 LeaFlow
|
|
|
|
|
|
生态里面重要的一环，也是我们自脱离莱云之后全新的尝试。 Leaflow Amber
|
|
|
|
|
|
目前仍然处于测试阶段， 不代表最终品质。
|
|
|
|
|
|
</p>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<div
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
v-if="
|
|
|
|
|
|
siteUsage.month_tokens &&
|
|
|
|
|
|
siteUsage.month_tool_calls &&
|
|
|
|
|
|
siteUsage.month_tokens > 0 &&
|
|
|
|
|
|
siteUsage.month_tool_calls
|
|
|
|
|
|
"
|
|
|
|
|
|
>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<p class="mt-5">处理的 Token 和工具调用的情况</p>
|
|
|
|
|
|
<n-statistic tabular-nums>
|
|
|
|
|
|
<n-number-animation
|
|
|
|
|
|
ref="numberAnimationInstRef"
|
|
|
|
|
|
:from="0"
|
|
|
|
|
|
:to="siteUsage.month_tokens"
|
|
|
|
|
|
/>
|
|
|
|
|
|
<template #suffix> Tokens </template>
|
|
|
|
|
|
</n-statistic>
|
|
|
|
|
|
<n-statistic tabular-nums>
|
|
|
|
|
|
<n-number-animation
|
|
|
|
|
|
ref="numberAnimationInstRef"
|
|
|
|
|
|
:from="0"
|
|
|
|
|
|
:to="siteUsage.month_tool_calls"
|
|
|
|
|
|
/>
|
|
|
|
|
|
<template #suffix> Calls </template>
|
|
|
|
|
|
</n-statistic>
|
|
|
|
|
|
</div>
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
</n-gi>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<n-gi class="mt-3 from-cyan-500 to-blue-500 rounded-lg p-4">
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
<h3 class="text-2xl">💬 对话优化引擎</h3>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<p class="mt-3">
|
|
|
|
|
|
Amber
|
|
|
|
|
|
的对话优化引擎无与伦比。我们独特的对话功能支持多个助理并行工作，您可以通过输入
|
|
|
|
|
|
@
|
|
|
|
|
|
或点击右上角的“切换助理”选项，轻松指定下一个回复的助理。所有助理共享一个上下文，彼此了解每个操作，为您提供流畅一致的对话体验。与一些只能处理单一对话的竞品相比，Amber
|
|
|
|
|
|
的多助理协作系统显得更为智能和高效。在重大决策型的使用场景中，你可以通过
|
|
|
|
|
|
Amber 对话引擎去得到 N 个 Second Opinion。 Amber
|
|
|
|
|
|
为聊天场景做了很多的优化，它将更能处理您日常生活中的问题。
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
</n-gi>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<n-gi class="mt-3 from-cyan-500 to-blue-500 rounded-lg p-4">
|
|
|
|
|
|
<h3 class="text-2xl">📖 智能上下文</h3>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<p class="mt-3">
|
|
|
|
|
|
Amber
|
|
|
|
|
|
拥有独特的智能上下文技术，能够根据对话场景自动调整上下文。这一过程对用户是透明的，您无需手动干预，系统会智能识别何时需要移除或添加上下文信息。这种灵活性不仅提升了对话的流畅性，还能显著降低
|
|
|
|
|
|
Token 的消耗，节省从几千到几万不等的费用，帮助用户更高效地利用资源。
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
<p>
|
|
|
|
|
|
需要注意的是，OpenAI
|
|
|
|
|
|
兼容模式不支持智能上下文功能，因此在使用该模式时，您将无法享受到这一创新技术带来的便利。我们建议您在适用的情况下，充分利用
|
|
|
|
|
|
Amber 的智能上下文，以优化您的对话体验和资源使用。
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
</n-gi>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<n-gi class="mt-3 from-cyan-500 to-blue-500 rounded-lg p-4">
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
<h3 class="text-2xl">🛠️ 客制化</h3>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<p class="mt-3">
|
|
|
|
|
|
Amber 具备了目前主流 LLM
|
|
|
|
|
|
对话平台都拥有的高自由度智能体自定义功能，用户可以自定义提示词，绑定工具，以完成复杂任务并优化工作流。例如，您可以设置助理在每天早上自动为您生成当天的工作清单，或者在您需要时快速调用数据分析工具。我们的助理不仅能执行简单的任务，还能实现多步骤的复杂操作，并与知识库无缝集成，说它是您高效工作的得力助手，绝不为过。
|
|
|
|
|
|
💪
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
</n-gi>
|
2024-09-25 04:39:07 +00:00
|
|
|
|
<n-gi class="mt-3 from-cyan-500 to-blue-500 rounded-lg p-4">
|
2024-09-25 04:29:36 +00:00
|
|
|
|
<h3 class="text-2xl">🧠 记忆</h3>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<p class="mt-3">
|
|
|
|
|
|
Amber
|
|
|
|
|
|
通过采样您的对话内容生成记忆，这些记忆是碎片化的，但对话中共享。您可以随时清除所有记忆，确保数据的灵活管理。Amber
|
|
|
|
|
|
会收集您的消息，并且根据消息推断您的喜好。记忆的内容您完全可以控制，甚至禁用助理的记忆。助理将会根据您的记忆来改变响应的结果，您喜欢什么，您直接在对话中说明即可（Amber
|
|
|
|
|
|
会从第二条消息开始学习记忆） ❤️
|
|
|
