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cbf047b4ae
commit
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@ -10,80 +10,90 @@
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@ -11,82 +11,97 @@
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@ -189,82 +219,97 @@
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@ -278,81 +323,96 @@
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@ -0,0 +1,418 @@
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[
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{
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|
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{
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{
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|
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|
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||||
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|
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{
|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
||||
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|
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{
|
||||
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|
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"logprob": -0.02633667,
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|
||||
"text": " between"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
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"logprob": -1.4335938,
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|
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"text": " Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
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"id": 29257,
|
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|
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|
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},
|
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{
|
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|
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|
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{
|
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}
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||||
],
|
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|
||||
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|
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|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"details": {
|
||||
"best_of_sequences": null,
|
||||
"finish_reason": "length",
|
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|
||||
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|
||||
{
|
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"id": 1,
|
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"text": "<s>"
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"id": 1724,
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|
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},
|
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{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -1.4746094,
|
||||
"text": "is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -9.390625,
|
||||
"text": "Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -1.8623047,
|
||||
"text": "Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29973,
|
||||
"logprob": -0.7558594,
|
||||
"text": "?"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"seed": null,
|
||||
"tokens": [
|
||||
{
|
||||
"id": 13,
|
||||
"logprob": -1.9228516,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 5618,
|
||||
"logprob": -2.4609375,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "What"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -0.57177734,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 278,
|
||||
"logprob": -1.5722656,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " the"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 4328,
|
||||
"logprob": -1.5859375,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " difference"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 1546,
|
||||
"logprob": -0.02633667,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " between"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -1.4335938,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -0.15991211,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 322,
|
||||
"logprob": -0.17456055,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " and"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 6189,
|
||||
"logprob": -0.62060547,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Machine"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"top_tokens": null
|
||||
},
|
||||
"generated_text": "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"details": {
|
||||
"best_of_sequences": null,
|
||||
"finish_reason": "length",
|
||||
"generated_tokens": 10,
|
||||
"prefill": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"logprob": null,
|
||||
"text": "<s>"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 1724,
|
||||
"logprob": -7.6914062,
|
||||
"text": "What"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -1.4746094,
|
||||
"text": "is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -9.390625,
|
||||
"text": "Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -1.8623047,
|
||||
"text": "Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29973,
|
||||
"logprob": -0.7558594,
|
||||
"text": "?"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"seed": null,
|
||||
"tokens": [
|
||||
{
|
||||
"id": 13,
|
||||
"logprob": -1.9228516,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 5618,
|
||||
"logprob": -2.4609375,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "What"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -0.57177734,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 278,
|
||||
"logprob": -1.5722656,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " the"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 4328,
|
||||
"logprob": -1.5859375,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " difference"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 1546,
|
||||
"logprob": -0.02633667,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " between"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -1.4335938,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -0.15991211,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 322,
|
||||
"logprob": -0.17456055,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " and"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 6189,
|
||||
"logprob": -0.62060547,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Machine"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"top_tokens": null
|
||||
},
|
||||
"generated_text": "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@ -0,0 +1,104 @@
|
||||
{
|
||||
"details": {
|
||||
"best_of_sequences": null,
|
||||
"finish_reason": "length",
|
||||
"generated_tokens": 10,
|
||||
"prefill": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"logprob": null,
|
||||
"text": "<s>"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 1724,
|
||||
"logprob": -7.6914062,
|
||||
"text": "What"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -1.4746094,
|
||||
"text": "is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -9.390625,
|
||||
"text": "Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -1.8623047,
|
||||
"text": "Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29973,
|
||||
"logprob": -0.7558594,
|
||||
"text": "?"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"seed": null,
|
||||
"tokens": [
|
||||
{
|
||||
"id": 13,
|
||||
"logprob": -1.9228516,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 5618,
|
||||
"logprob": -2.4609375,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": "What"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 338,
|
||||
"logprob": -0.57177734,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " is"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 278,
|
||||
"logprob": -1.5722656,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " the"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 4328,
|
||||
"logprob": -1.5927734,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " difference"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 1546,
|
||||
"logprob": -0.026428223,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " between"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 21784,
|
||||
"logprob": -1.4267578,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Deep"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 29257,
|
||||
"logprob": -0.16015625,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Learning"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 322,
|
||||
"logprob": -0.17382812,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " and"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 6189,
|
||||
"logprob": -0.62060547,
|
||||
"special": false,
|
||||
"text": " Machine"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"top_tokens": null
|
||||
},
|
||||
"generated_text": "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine"
|
||||
}
|
||||
@ -3,7 +3,7 @@ import pytest
|
||||
|
||||
@pytest.fixture(scope="module")
|
||||
def flash_llama_awq_handle(launcher):
|
||||
with launcher("abhinavkulkarni/codellama-CodeLlama-7b-Python-hf-w4-g128-awq", num_shard=2, quantize="awq") as handle:
|
||||
with launcher("abhinavkulkarni/codellama-CodeLlama-7b-Python-hf-w4-g128-awq", num_shard=1, quantize="awq") as handle:
|
||||
yield handle
|
||||
|
||||
|
||||
@ -12,23 +12,24 @@ async def flash_llama_awq(flash_llama_awq_handle):
|
||||
await flash_llama_awq_handle.health(300)
|
||||
return flash_llama_awq_handle.client
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.asyncio
|
||||
@pytest.mark.private
|
||||
async def test_flash_llama_awq(flash_llama_awq, response_snapshot):
|
||||
response = await flash_llama_awq.generate(
|
||||
"Test request", max_new_tokens=10, decoder_input_details=True
|
||||
"What is Deep Learning?", max_new_tokens=10, decoder_input_details=True
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert response.details.generated_tokens == 10
|
||||
assert response.generated_text == "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine"
|
||||
assert response == response_snapshot
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.asyncio
|
||||
@pytest.mark.private
|
||||
async def test_flash_llama_awq_all_params(flash_llama_awq, response_snapshot):
|
||||
response = await flash_llama_awq.generate(
|
||||
"Test request",
|
||||
"What is Deep Learning?",
|
||||
max_new_tokens=10,
|
||||
repetition_penalty=1.2,
|
||||
return_full_text=True,
|
||||
@ -52,10 +53,12 @@ async def test_flash_llama_awq_load(
|
||||
flash_llama_awq, generate_load, response_snapshot
|
||||
):
|
||||
responses = await generate_load(
|
||||
flash_llama_awq, "Test request", max_new_tokens=10, n=4
|
||||
flash_llama_awq, "What is Deep Learning?", max_new_tokens=10, n=4
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert len(responses) == 4
|
||||
assert all([r.generated_text == responses[0].generated_text for r in responses])
|
||||
assert all([r.generated_text == "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine" for r in responses])
|
||||
|
||||
assert responses == response_snapshot
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
36
integration-tests/models/test_flash_awq_sharded.py
Normal file
36
integration-tests/models/test_flash_awq_sharded.py
Normal file
@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
import pytest
|
||||
|
||||
@pytest.fixture(scope="module")
|
||||
def flash_llama_awq_handle_sharded(launcher):
|
||||
with launcher("abhinavkulkarni/codellama-CodeLlama-7b-Python-hf-w4-g128-awq", num_shard=2, quantize="awq") as handle:
|
||||
yield handle
|
||||
|
||||
@pytest.fixture(scope="module")
|
||||
async def flash_llama_awq_sharded(flash_llama_awq_handle_sharded):
|
||||
await flash_llama_awq_handle_sharded.health(300)
|
||||
return flash_llama_awq_handle_sharded.client
|
||||
|
||||
@pytest.mark.asyncio
|
||||
@pytest.mark.private
|
||||
async def test_flash_llama_awq_sharded(flash_llama_awq_sharded, response_snapshot):
|
||||
response = await flash_llama_awq_sharded.generate(
|
||||
"What is Deep Learning?", max_new_tokens=10, decoder_input_details=True
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert response.details.generated_tokens == 10
|
||||
assert response.generated_text == "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine"
|
||||
assert response == response_snapshot
|
||||
|
||||
@pytest.mark.asyncio
|
||||
@pytest.mark.private
|
||||
async def test_flash_llama_awq_load_sharded(
|
||||
flash_llama_awq_sharded, generate_load, response_snapshot
|
||||
):
|
||||
responses = await generate_load(
|
||||
flash_llama_awq_sharded, "What is Deep Learning?", max_new_tokens=10, n=4
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert len(responses) == 4
|
||||
assert all([r.generated_text == "\nWhat is the difference between Deep Learning and Machine" for r in responses])
|
||||
|
||||
assert responses == response_snapshot
|
||||
@ -299,8 +299,8 @@ class Weights:
|
||||
"Cannot load `awq` weight, make sure the model is already quantized"
|
||||
)
|
||||
|
||||
qzeros = self.get_tensor(f"{prefix}.qzeros")
|
||||
scales = self.get_tensor(f"{prefix}.scales")
|
||||
qzeros = self.get_sharded(f"{prefix}.qzeros", dim=0)
|
||||
scales = self.get_sharded(f"{prefix}.scales", dim=0)
|
||||
g_idx = None
|
||||
use_exllama = False
|
||||
|
||||
|
||||
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