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README.ja.md

@@ -52,7 +52,7 @@ _✨ 標準的な OpenAI API フォーマットを通じてすべての LLM に
 
 > **警告**: この README は ChatGPT によって翻訳されています。翻訳ミスを発見した場合は遠慮なく PR を投稿してください。
 
-> **警告**： 英語版の Docker イメージは `justsong/one-api-ja` です。
+> **警告**： 英語版の Docker イメージは `justsong/one-api-en` です。
 
 > **注**: Docker からプルされた最新のイメージは、`alpha` リリースかもしれません。安定性が必要な場合は、手動でバージョンを指定してください。
 
@@ -89,7 +89,7 @@ _✨ 標準的な OpenAI API フォーマットを通じてすべての LLM に
 
 ## デプロイメント
 ### Docker デプロイメント
-デプロイコマンド: `docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api-ja`。
+デプロイコマンド: `docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api-en`。
 
 コマンドを更新する: `docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrr/watchtower -cR`。
 

README.md

@@ -51,11 +51,13 @@ _✨ 通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用
   <a href="https://iamazing.cn/page/reward">赞赏支持</a>
 </p>
 
-> **Note**：本项目为开源项目，使用者必须在遵循 OpenAI 的[使用条款](https://openai.com/policies/terms-of-use)以及**法律法规**的情况下使用，不得用于非法用途。
+> **Note**
+> 本项目为开源项目，使用者必须在遵循 OpenAI 的[使用条款](https://openai.com/policies/terms-of-use)以及**法律法规**的情况下使用，不得用于非法用途。
+> 
+> 根据[《生成式人工智能服务管理暂行办法》](http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm)的要求，请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。
 
-> **Note**：使用 Docker 拉取的最新镜像可能是 `alpha` 版本，如果追求稳定性请手动指定版本。
+> **Warning**
-
+> 使用 Docker 拉取的最新镜像可能是 `alpha` 版本，如果追求稳定性请手动指定版本。
-> **Warning**：从 `v0.3` 版本升级到 `v0.4` 版本需要手动迁移数据库，请手动执行[数据库迁移脚本](./bin/migration_v0.3-v0.4.sql)。
 
 ## 功能
 1. 支持多种大模型：

common/model-ratio.go

@@ -1,6 +1,9 @@
 package common
 
-import "encoding/json"
+import (
+	"encoding/json"
+	"strings"
+)
 
 // ModelRatio
 // https://platform.openai.com/docs/models/model-endpoint-compatibility
@@ -38,8 +41,8 @@ var ModelRatio = map[string]float64{
 	"text-moderation-stable":  0.1,
 	"text-moderation-latest":  0.1,
 	"dall-e":                  8,
-	"claude-instant-1":        0.75,
+	"claude-instant-1":        0.815,  // $1.63 / 1M tokens
-	"claude-2":                30,
+	"claude-2":                5.51,   // $11.02 / 1M tokens
 	"ERNIE-Bot":               0.8572, // ￥0.012 / 1k tokens
 	"ERNIE-Bot-turbo":         0.5715, // ￥0.008 / 1k tokens
 	"Embedding-V1":            0.1429, // ￥0.002 / 1k tokens
@@ -73,3 +76,19 @@ func GetModelRatio(name string) float64 {
 	}
 	return ratio
 }
+
+func GetCompletionRatio(name string) float64 {
+	if strings.HasPrefix(name, "gpt-3.5") {
+		return 1.333333
+	}
+	if strings.HasPrefix(name, "gpt-4") {
+		return 2
+	}
+	if strings.HasPrefix(name, "claude-instant-1") {
+		return 3.38
+	}
+	if strings.HasPrefix(name, "claude-2") {
+		return 2.965517
+	}
+	return 1
+}

controller/relay-ali.go

@@ -177,9 +177,11 @@ func aliStreamHandler(c *gin.Context, resp *http.Response) (*OpenAIErrorWithStat
 				common.SysError("error unmarshalling stream response: " + err.Error())
 				return true
 			}
-			usage.PromptTokens += aliResponse.Usage.InputTokens
+			if aliResponse.Usage.OutputTokens != 0 {
-			usage.CompletionTokens += aliResponse.Usage.OutputTokens
+				usage.PromptTokens = aliResponse.Usage.InputTokens
-			usage.TotalTokens += aliResponse.Usage.InputTokens + aliResponse.Usage.OutputTokens
+				usage.CompletionTokens = aliResponse.Usage.OutputTokens
+				usage.TotalTokens = aliResponse.Usage.InputTokens + aliResponse.Usage.OutputTokens
+			}
 			response := streamResponseAli2OpenAI(&aliResponse)
 			response.Choices[0].Delta.Content = strings.TrimPrefix(response.Choices[0].Delta.Content, lastResponseText)
 			lastResponseText = aliResponse.Output.Text

controller/relay-baidu.go

@@ -215,9 +215,11 @@ func baiduStreamHandler(c *gin.Context, resp *http.Response) (*OpenAIErrorWithSt
 				common.SysError("error unmarshalling stream response: " + err.Error())
 				return true
 			}
-			usage.PromptTokens += baiduResponse.Usage.PromptTokens
+			if baiduResponse.Usage.TotalTokens != 0 {
-			usage.CompletionTokens += baiduResponse.Usage.CompletionTokens
+				usage.TotalTokens = baiduResponse.Usage.TotalTokens
-			usage.TotalTokens += baiduResponse.Usage.TotalTokens
+				usage.PromptTokens = baiduResponse.Usage.PromptTokens
+				usage.CompletionTokens = baiduResponse.Usage.TotalTokens - baiduResponse.Usage.PromptTokens
+			}
 			response := streamResponseBaidu2OpenAI(&baiduResponse)
 			jsonResponse, err := json.Marshal(response)
 			if err != nil {

controller/relay-text.go

@@ -326,14 +326,7 @@ func relayTextHelper(c *gin.Context, relayMode int) *OpenAIErrorWithStatusCode {
 		go func() {
 			if consumeQuota {
 				quota := 0
-				completionRatio := 1.0
+				completionRatio := common.GetCompletionRatio(textRequest.Model)
-				if strings.HasPrefix(textRequest.Model, "gpt-3.5") {
-					completionRatio = 1.333333
-				}
-				if strings.HasPrefix(textRequest.Model, "gpt-4") {
-					completionRatio = 2
-				}
-
 				promptTokens = textResponse.Usage.PromptTokens
 				completionTokens = textResponse.Usage.CompletionTokens
 

i18n/en.json

@@ -522,5 +522,6 @@
   "取消密码登录将导致所有未绑定其他登录方式的用户（包括管理员）无法通过密码登录，确认取消？": "Canceling password login will cause all users (including administrators) who have not bound other login methods to be unable to log in via password, confirm cancel?",
   "按照如下格式输入：": "Enter in the following format:",
   "模型版本": "Model version",
-  "请输入星火大模型版本，注意是接口地址中的版本号，例如：v2.1": "Please enter the version of the Starfire model, note that it is the version number in the interface address, for example: v2.1"
+  "请输入星火大模型版本，注意是接口地址中的版本号，例如：v2.1": "Please enter the version of the Starfire model, note that it is the version number in the interface address, for example: v2.1",
+  "点击查看": "click to view"
 }

web/src/components/LogsTable.js

@@ -43,6 +43,7 @@ function renderType(type) {
 
 const LogsTable = () => {
   const [logs, setLogs] = useState([]);
+  const [showStat, setShowStat] = useState(false);
   const [loading, setLoading] = useState(true);
   const [activePage, setActivePage] = useState(1);
   const [searchKeyword, setSearchKeyword] = useState('');
@@ -92,6 +93,17 @@ const LogsTable = () => {
     }
   };
 
+  const handleEyeClick = async () => {
+    if (!showStat) {
+      if (isAdminUser) {
+        await getLogStat();
+      } else {
+        await getLogSelfStat();
+      }
+    }
+    setShowStat(!showStat);
+  };
+
   const loadLogs = async (startIdx) => {
     let url = '';
     let localStartTimestamp = Date.parse(start_timestamp) / 1000;
@@ -129,13 +141,8 @@ const LogsTable = () => {
 
   const refresh = async () => {
     setLoading(true);
-    setActivePage(1)
+    setActivePage(1);
     await loadLogs(0);
-    if (isAdminUser) {
-      getLogStat().then();
-    } else {
-      getLogSelfStat().then();
-    }
   };
 
   useEffect(() => {
@@ -190,7 +197,12 @@ const LogsTable = () => {
   return (
     <>
       <Segment>
-        <Header as='h3'>使用明细（总消耗额度：{renderQuota(stat.quota)}）</Header>
+        <Header as='h3'>
+          使用明细（总消耗额度：
+          {showStat && renderQuota(stat.quota)}
+          {!showStat && <span onClick={handleEyeClick} style={{ cursor: 'pointer', color: 'gray' }}>点击查看</span>}
+          ）
+        </Header>
         <Form>
           <Form.Group>
             {